如何從稀疏SciPy矩陣中獲取非零值？
[英]How to get non-zero values from sparse SciPy matrix?
問題描述
如何獲得稀疏矩陣的值？ 例如：
x = sp.sparse.csr_matrix([[0,0,-1,1,0],[0,0,0,0,-1]])
print(x)
(0, 2) -1
(0, 3) 1
(1, 4) -1
我只是在尋找數據的值，即[-1, 1, 1] 。
1 個解決方案
解決方案1
1 已采納 2017-04-25 17:18:07
可以通過data屬性訪問：
x = sp.sparse.csr_matrix([[0,0,-1,1,0],[0,0,0,0,-1]])
print(x.data)
[-1 1 -1]
在scipy.sparse矩陣中訪問行/列中非零值的最有效方法
[英]Most efficient way of accessing non-zero values in row/column in scipy.sparse matrix
從scipy稀疏矩陣的每一行中有效地選擇隨機非零列
[英]Efficiently select random non-zero column from each row of sparse matrix in scipy
Scipy 稀疏矩陣 - 僅對非零元素進行逐元素乘法和除法
[英]Scipy sparse matrix – element-wise multiplication and division of only non-zero elements
在coo_matrix（稀疏稀疏矩陣）中，如何選擇並返回每一行中的“隨機列索引”（不包括該行中的非零索引）？
[英]In coo_matrix (scipy sparse matrix), how can I select and return “random column index” in each row excluding non-zero indexes in that row?
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