scipy和numpy中Chebyshev多項式實現的區別

Question

任何人都可以告訴我切比雪夫在numpy-之間的區別

numpy.polynomial.Chebyshev.basis(deg) 

和切比雪夫的scipy解釋 -

scipy.special.chebyt(deg)

這將是非常有幫助的。 提前致謝！

Answer 1

scipy.special多項式函數使用np.poly1d ， 它過時且容易出錯 - 特別是，它將x0的索引存儲在poly.coeffs[-1]

numpy.polynomial.Chebyshev不僅以更合理的順序存儲系數，而且根據它們的基礎保存它們，這提高了精度。 您可以使用cast轉換方法進行轉換：

>>> from numpy.polynomial import Chebyshev, Polynomial

# note loss of precision
>>> sc_che = scipy.special.chebyt(4); sc_che
poly1d([  8.000000e+00,   0.000000e+00,  -8.000000e+00, 8.881784e-16,   1.000000e+00])

# using the numpy functions - note that the result is just in terms of basis 4
>>> np_che = Chebyshev.basis(4); np_che
Chebyshev([ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.], [-1.,  1.], [-1.,  1.])

# converting to a standard polynomial - note that these store the
# coefficient of x^i in .coeffs[i] - so are reversed when compared to above
>>> Polynomial.cast(np_che)
Polynomial([ 1.,  0., -8.,  0.,  8.], [-1.,  1.], [-1.,  1.])