如何從張量流中的字符串張量讀取數據集名稱

Question

我是tensorflow的新手，我有一個張量（字符串類型），其中我存儲了我想用於訓練模型的所有必需圖像的圖像路徑。

問題：如何讀取張量排隊然后批量處理。

我的方法是：給我錯誤

    img_names = dataset['f0']
    file_length = len(img_names)
    type(img_names)
    tf_img_names = tf.stack(img_names)
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf_img_names, num_epochs=num_epochs, shuffle=False)
    wd=getcwd()
    print('In input pipeline')
    tf_img_queue = tf.FIFOQueue(file_length,dtypes=[tf.string])
    col_Image = tf_img_queue.dequeue(filename_queue)
    ### Read Image
    img_file = tf.read_file(wd+'/'+col_Image)
    image = tf.image.decode_png(img_file, channels=num_channels)
    image = tf.cast(image, tf.float32) / 255.
    image = tf.image.resize_images(image,[image_width, image_height])
    min_after_dequeue = 100
    capacity = min_after_dequeue + 3 * batch_size
    image_batch, label_batch = tf.train.batch([image, onehot], batch_size=batch_size, capacity=capacity, allow_smaller_final_batch = True, min_after_dequeue=min_after_dequeue)

錯誤： TypeError：期望的字符串或緩沖區'

我不知道我的方法是否正確

Answer 1

您不必創建另一個隊列。 您可以定義一個能夠為您排隊元素的閱讀器。 您可以嘗試以下操作並評論該怎么做。

reader = tf.IdentityReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
dir = tf.constant(wd)
path = tf.string_join([dir,tf.constant("/"),value])
img_file = tf.read_file(path)

並檢查你正在喂食正確的路徑，做

print(sess.run(img_file))

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