根據熊貓中的if條件刪除數據框列

Question

我有以下數據框

 2001-01-01   2001-01-02            2001-01-03 
   1               0                   8 

我想刪除小於2001-01-02的每一列，即我的df應該如下所示：

  2001-01-02            2001-01-03
          0                   8 

有人知道怎么做嗎？

Answer 1

使用'inverse'條件<到>= ，因為只需要等於或更高的值：

df = pd.DataFrame([[1,0,8]], columns = pd.date_range('2001-01-01', periods=3))
print (df)
   2001-01-01  2001-01-02  2001-01-03
0           1           0           8

print (df.columns >= '2001-01-02')
[False  True  True]


df1 = df.loc[:, df.columns >= '2001-01-02']
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

cols = df.columns[df.columns >= '2001-01-02']
df1 = df[cols]
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

另一個解決方案是為boolean array反加~

df1 = df.loc[:, ~(df.columns < '2001-01-02')]
print (df1)
   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8

Answer 2

您可以在loc使用標簽切片

df.loc[:, :'2001-01-02']

   2001-01-01  2001-01-02
0           1           0

和

df.loc[:, '2001-01-02':]

   2001-01-02  2001-01-03
0           0           8