根據條件選擇 Pandas dataframe 中的列

Question

我有一個 Excel 表，其中的列如下所示：

現在第二天它可以像這樣改變

所以每次我必須 select 名稱列，然后在 Class 之后和移植之前。 所以在一天之間它可以有 2 列，而另一天它可以有 4 列。

任何想法如何實現這一點。

Answer 1

如果需要 select Class和Porting之間的所有列包括此列：

df.loc[:, 'Class':'Porting']

如果需要排除列Class和Porting ：

df.iloc[:, df.columns.get_loc('Class')+1:df.columns.get_loc('Porting')]

對於包含第一列，您可以使用此解決方案：

df.iloc[:, np.r_[0, df.columns.get_loc('Class')+1:df.columns.get_loc('Porting')]]

Answer 2

column_to_select = ['Name','Age','Sim','Salary','Address'] ##制作要選擇的列的變量列表##

df = pd.DataFrame(data, columns_to_select)## 讀取數據時將列列表傳遞給 select ##