機器學習-為什么會出現ValueError？

Question

我目前在《 Python for Machine Learning》一書的第3章中。 在計算機上從書中實現算法時，盡管我以與書中所述相同的方式實現代碼，但仍收到ValueError指出“不允許對負整數進行整數運算”。 這里有人知道我為什么會遇到價值錯誤並幫助我解決它嗎？

碼：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 
lr = LogisticRegression(C=1000.0, random_state = 0)
lr.fit(X_train_std, y_train)
plot_decision_regions(X_combined_std, y_combined, classifier = lr, test_idx = range(105,150))
plt.xlabel('petal length [standardized]')
plt.ylabel('petal width [standardized')
plt.legend(loc = 'upper left')

plt.show()

weights, params = [], []
for c in np.arange(-5,5):
    lr = LogisticRegression(C=10**c, random_state = 0)
    lr.fit(X_train_std, y_train)
    weights.append(lr.coef_[1])
    params.append(10**c)
weights = np.array(weights)
plt.plot(params, weights[:,0], label = 'petal length')
plt.plot(params, weights[:,1], linestyle = '--', label = 'petal width')
plt.ylabel('weight coefficient')
plt.xlabel('C')
plt.legend(loc = 'upper left')
plt.xscale('log')
plt.show()

錯誤：

lr = LogisticRegression（C = 10 ** c，random_state = 0）
ValueError：不允許對負整數冪進行整數運算。
[完成於6.1s]

Answer 1

for c in np.arange (-5, 5,dtype  = float):