机器学习-为什么会出现ValueError？

Question

我目前在《 Python for Machine Learning》一书的第3章中。 在计算机上从书中实现算法时，尽管我以与书中所述相同的方式实现代码，但仍收到ValueError指出“不允许对负整数进行整数运算”。 这里有人知道我为什么会遇到价值错误并帮助我解决它吗？

码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression 
lr = LogisticRegression(C=1000.0, random_state = 0)
lr.fit(X_train_std, y_train)
plot_decision_regions(X_combined_std, y_combined, classifier = lr, test_idx = range(105,150))
plt.xlabel('petal length [standardized]')
plt.ylabel('petal width [standardized')
plt.legend(loc = 'upper left')

plt.show()

weights, params = [], []
for c in np.arange(-5,5):
    lr = LogisticRegression(C=10**c, random_state = 0)
    lr.fit(X_train_std, y_train)
    weights.append(lr.coef_[1])
    params.append(10**c)
weights = np.array(weights)
plt.plot(params, weights[:,0], label = 'petal length')
plt.plot(params, weights[:,1], linestyle = '--', label = 'petal width')
plt.ylabel('weight coefficient')
plt.xlabel('C')
plt.legend(loc = 'upper left')
plt.xscale('log')
plt.show()

错误：

lr = LogisticRegression（C = 10 ** c，random_state = 0）
ValueError：不允许对负整数幂进行整数运算。
[完成于6.1s]

Answer 1

for c in np.arange (-5, 5,dtype  = float):