python pandas：檢查數據幀的列值是否在另一個數據幀的列中，然后計數並列出它

Question

在這里學習Python，對此有任何幫助非常感謝。 我有一個由兩部分組成的問題，盡管我已經為第一部分創建了一個解決方案，但必須有更多的pythonic方法來實現這個目標。 第二部分，不太確定如何進行。

我在兩個獨立的數據幀中有唯一ID列。 我想計算df_2的uid列中uid列中uid出現的次數，然后將該uid添加到列表中（如果兩者都是）。 以下代碼示例適用於我，但我擔心某處存在問題，並且必須有更好的方法。

data = {'uid':['uid1', 'uid2', 'uid3', 'uid4'], 'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

data1 = {'uid':['uid4', 'uid2', 'uid5'], 'value1': ["", 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

count_val_in_both_df = 0
list_val_in_both_df = []
for x in range(len(df1.iloc[:, 0])) :
    if df1.iloc[x, 0] in df.iloc[:, 0].values :
        count_val_in_both_df += 1
        list_val_in_both_df.append(df1.iloc[x, 0])        
print('count = ' + str(count_val_in_both_df))
print(list_val_in_both_df)

哪個輸出：

df
    uid  value
0  uid1      1
1  uid2      2
2  uid3      3
3  uid4      4


df1
    uid value1
0  uid4       
1  uid2      5
2  uid5      6


count = 2
['uid4', 'uid2']

第二部分是在df中為df1中的值創建一個列，並添加df1中的值。 我很遺憾這部分，但想要這樣的結果：

{    uid  value value1
0  uid1      1       
1  uid2      2      5
2  uid3      3       
3  uid4      4       }

Answer 1

您可以使用合並

df.merge(df1, on = 'uid', how = 'left').fillna('')

    uid value   value1
0   uid1    1   
1   uid2    2   5
2   uid3    3   
3   uid4    4   

對於問題的第一部分，您可以使用交集

list_val_in_both_df  = list(set(df.uid).intersection(set(df1.uid)))

你得到

['uid2', 'uid4']