R的時間序列會自動生成丟失的數據嗎？

Question

我想知道是否有人從stats軟件包中了解R的時間序列可以幫助我。

我目前正在使用stat的ts函數生成時間序列。

我向ts函數傳遞了一個數據集（每天包含3年的日期和數字值），開始和結束日期（已解析為十進制日期）以及365的頻率。但是，日期范圍缺失（例如，缺少2016年4月30日至2017年1月2日的日期和值）。

但是，當我查看或繪制時間序列時，我注意到丟失的數據會自動填充值。

我不確定這些值是如何生成的。

時間序列功能是否會自動使用其數據填寫缺失的日期？

謝謝你的幫助，
周傑倫

編輯：我原始數據框架的一部分的示例：
（您會發現從2016-04-30到2017-01-02缺少數據）

 Dataframe:
             date          pieceVolume
 ...   |      ...       |     ...  
 615   |   2016-04-29   |    250.5  
 616   |   2016-04-30   |    1230.4  
 617   |   2017-01-02   |    273.2  
 618   |   2017-01-01   |    26150.5  
 619   |   2017-01-02   |    232550.7  

我的原始數據幀有655行，但是我的時間序列的長度為1079。
這就是我從數據幀生成時間序列的方式：

sts <- ts(test_data$pieceVolume, start=decimal_date(min(as.Date(test_data$date))), end=decimal_date(max(as.Date(test_data$date))), frequency=365)

我的原始代碼：

original_data <- readRDS("original_data.rds")
library(plyr)
## Using ddply to average all the pieceVolumes that have the same dates.
test_data <- plyr::ddply(original_data, .(date), function(x) c(pieceVolume=mean(x$pieceVolume)))
library("forecast")
## Generate time-series using test_data
sts <- ts(test_data$pieceVolume, start=decimal_date(min(as.Date(test_data$date))), end=decimal_date(max(as.Date(test_data$date))), frequency=365)

Answer 1

嘗試

sts<- ts(test_data$pieceVolume)