如何在python中制作自定義的rand函數

Question

我想做一個隨機數發生器

所以我做了很多研究，並在下面做了一小段代碼

a=1
b=2
m=5000
x=3
lst=[]
for i in range(10):
  x=(a*x+b)%m
  lst.append(x)
print(lst)
if len(lst) != len(set(lst)):
    print("it has duplicates but possibly random numbers")
else:
    print("those were random numbers")

我從這里得到的數學方程式為我提供了一些隨機數，但是只有當值較大時，如果我選擇了較小的值（假設m = 5，其余的值保持不變），我可以看到形成了重復的數字序列。

* 題*

我可以從這里看到python是從OS中獲取的，它不會生成它們，所以這是在python中生成隨機數的正確方法嗎？

Answer 1

我只介紹非 加密安全的偽隨機數生成器

PRNG是一種返回明顯隨機（偽隨機）數的函數，足以欺騙人類。 有一個模式 ，這只是一個硬模式（對我們而言）

例如：

以下序列非常簡單（我想說，如果它是由PRNG生成的，那是一個非常糟糕的PRNG）

[0，2，4，6，8]

現在，我想說其他序列是由更好的PRNG生成的

[1、5、5、2、6、0、3]

因此，我們需要一個函數，該函數生成具有（人類）硬模式的序列，並且每個數字都取決於先前的數字。

一個好的方法可能是使用一堆邏輯和算術運算（例如XOR，Division，OR，減法，模數）

我完全按照上面的描述編寫了此函數，對我來說，結果非常令人滿意。

n = 0xDEADBEEF
#returns a pseudorandom number between 0-9
def random():
    global n
    n = (n * 63) % 0xC4CB7296
    n = n ^ 0x1754FBF
    n = (n*0xFF) % 4294967296
    n = n ^ 0x222F42CB
    n = n | 0x1234567890
    n = ((n + 14351514) * 32) % 7777333
    return n % 10

for i in range(6):
    print(random())

#Outputs:
2
4
7
2
6
9

如果您不總是想要相同的結果，則可以使用種子：

def seed(s):
    global n
    n = s


seed(12345)

for i in range(6):
    print(random())

#Outputs
9
1
5
8
5
9

Answer 2

您的隨機性是最正確的。 問題出在您的范圍生成器上：

一般混合同余生成器的周期最多為m，對於某些因子選擇，其周期遠小於m。

因此，如果您的m=5范圍不應超過5。

另外，請注意：

混合同余生成器將在以下情況下為所有種子值提供完整周期：

m和偏移量c是相對質數，
a-1可被m所有素因子整除，
如果m被4整除，則a-1被4整除。

資料來源：您提供的Wiki文章