使用R的rpois函數的泊松分布均值

Question

我在R中輸入了以下命令：

my_pois <- replicate(100,rpois(5,10))

我相信這會創建100個5個數字的集合，其中每個集合的平均值應該為10。但是，當我查看每列（創建的集合）的平均值時，這就是我得到的：

[1] 10.8  9.4  9.0 11.2 11.6 11.6  7.8 12.4  9.6 11.0  9.6  9.8 10.0  8.6  9.8  8.6  9.4
 [18] 11.4 12.0  8.4 10.2 10.2 10.8 10.2  7.6  9.8  8.4 10.6 11.6  8.6  9.6 11.0 11.0 10.0
 [35]  9.8  9.2  8.2  8.2 10.2  9.0 10.4  9.2 10.4 10.0 11.8 13.8 10.2  9.8 12.4 10.4  9.8
 [52]  9.8  8.6  7.4  9.2  9.0  7.4  9.2  9.4 11.8  9.2  9.8 11.6  9.8 10.8  8.6 12.4 10.4
 [69]  9.4  9.4  9.0 11.2 10.6  9.4  9.6  8.2  9.6 10.6 10.6  8.2  9.2 10.0 11.2  9.0  9.6
 [86] 10.4  8.0 10.2  9.8  7.4  9.6  9.0  7.2  8.4 11.8 10.8  9.4 12.4 11.2 12.0

因為我們指定的平均值為10，所以它們不是全部都是10嗎？

Answer 1

您可以使用以下方法計算所有樣本的平均值。

  k <- apply(my_pois,2, function(x) mean(x))

您正在創建一個隨機樣本，該樣本應近似等於10。由於樣本較小，因此不可能完全等於10。 隨着樣本量的增加，平均值接近10。

這是我要回顧的一個來源