熊貓，如何將列合並為1，將所有值加在一起

Question

如果我要一個包含信息的數據框（如上圖所示）在哪里..

第1行包含字符串，第2行包含數值

如何合並1列中的所有列？

以圖片為例，這種情況下的預期結果將是

第一行已合並為單個字符串字符，第二行將其所有值加在一起以得出結果，在這種情況下為78

Answer 1

df ['year'] = df.sum（axis = 1）

對於第二個問題，您說明情況是什么，但沒有說明期望的結果是什么。

編輯：我假設“ y”是常數。 對於第二行，如果只需要一行，則可以執行df.loc [1] .sum（）。 如果要在數據框中使用，則可以執行new_df = pd.DataFrame（[['y']，[df.loc [1] .sum（）]]）。 如果要多於一行，則可以對range（1，df.shape [0]中的行執行new_df = pd.DataFrame（[['y'] + [[df.loc [row] .sum（）] ]]）

Answer 2

如果要對一行中的所有元素求和，則可以簡單地說df.iloc[row_num].sum()

Answer 3

假設您正在從csv之類的結構化文件格式中讀取內容，則可以執行以下操作。 我也嘗試回答您最初問題的第二部分。

skip-rows是一個集合，因此它顯然可以容納多個標記為要跳過的行。

##ignore the repeating column-header rows by telling pandas which to skip when reading the file
df = pandas.read_csv('C:\\test.csv', skiprows=[16])
##create a new dataframe where you aggregate the columns into one value, Y
df = pandas.DataFrame(data=df.sum(axis=1), columns=["Y"])