Python多處理嵌套字典

Question

我嘗試使用python（3.4.2）中的多處理工具來提高性能。 我的常規程序運行正常，但是我必須在其中處理大型嵌套字典。 隨附了簡化版，顯示了我的問題。 如果我直接使用TestProc，則可以正常工作，而不能進行多重處理。

謝謝你的幫助！

import multiprocessing

def TestProc(liste, results):

    for i in liste:

        results[i] = {'power':{'square': float(i)**2, 'cubic': 
        float(i)**3},'root':{'square': float(i)**(1/2), 'cubic': float(i)**(1/3)}}

if __name__ == "__main__":

    multiprocessing.freeze_support()
    results = multiprocessing.Manager().dict()

    results = {}
    liste = ['1','2','3','4','5']

    for i in liste:

        results[i] = multiprocessing.Manager().dict()

    print(results)

    #TestProc(liste, results)

    p1 = multiprocessing.Process(target=TestProc, args=(liste,results,))
    p1.start()
    p1.join()

    print(results)

Answer 1

當您這樣做時：

results[i] = ...

您沒有在results[i]上向DictProxy添加值， DictProxy在外部results dict中用另一個全新的dict替換了它。 因此，您唯一需要同步的就是外部dict 。

用results = multiprocessing.Manager().dict()替換第15行，並刪除從未執行任何操作的循環行18-20。