熊貓：在意甲的每一行中減去相同的數字

Question

我正在嘗試在兩個數據框之間進行合並。 為此，我使用了熊貓的read_csv（）函數。

兩個DF之間共有一個Serie（整數）。 但是這是第一個文件的Serie的值：

df1['id']

0       87784769
1       87784819
2       87784850
3       87784744
4       87784884
5       87721464
6       87721332
7       87721225

這是第二個：

df2['id']

0       784769
1       784819
2       784850
3       784744
4       784884
5       721464
6       721332
7       721225

值不相同，因為在第一個中，每個數字相距87000000。 因此，合並功能無法正常工作！

（精確度：我為帖子使用了相同的索引，但是我的兩個df之間卻有所不同）

我以為從df1 ['id']的每一行中減去87000000，但在熊貓中找不到正確的功能...

提前致謝 ！

Answer 1

看來您需要：

df1['id'] -= 87000000

與什么相同：

df1['id'] = df1['id'] - 87000000

如果merge功能不起作用，請檢查兩個df中兩個id dtype是否相同。

print (df1['id'].dtype)
print (df2['id'].dtype)

如果不是，請將它們都轉換為int ：

df2['id'] = df2['id'].astype(int)