如何在python 3大熊貓中用na格式化日期時間

Question

我在熊貓表中有NA的日期：

0    2017-04-04 00:00:00
1    2018-09-20 00:00:00
2    na
3    2018-09-01 00:00:00
4    na
5    2018-01-01 00:00:00

我需要將表更改為沒有時間的字符串類型，將日期格式用點分隔，並將na替換為空字符串''

0    04.04.2017
1    20.09.2018
2    
3    01.09.2018
4    
5    01.01.2018

如果我使用strftime（'％d。％m。％Y'）我收到錯誤。 如果我使用dt.date它給我錯誤的格式：2017-04-04

Answer 1

使用strftime ，但要替換NaT使用replace ：

#if necessary
#df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
df = df['col'].dt.strftime('%d.%m.%Y').replace('NaT','')
print (df)
0    04.04.2017
1    20.09.2018
2              
3    01.09.2018
4              
5    01.01.2018
Name: col, dtype: object

Answer 2

您在正確的軌道上！ 請注意，調用fillna會將列轉換為非datetime類型。 但是您可以在轉換后調用str.replace 。

df['date'].dt.date.fillna('')\
     .astype(str).str.split('-').str[::-1].str.join('.')

0    04.04.2017
1    20.09.2018
2              
3    01.09.2018
4              
5    01.01.2018
Name: date, dtype: object