如何在python 3大熊猫中用na格式化日期时间

Question

我在熊猫表中有NA的日期：

0    2017-04-04 00:00:00
1    2018-09-20 00:00:00
2    na
3    2018-09-01 00:00:00
4    na
5    2018-01-01 00:00:00

我需要将表更改为没有时间的字符串类型，将日期格式用点分隔，并将na替换为空字符串''

0    04.04.2017
1    20.09.2018
2    
3    01.09.2018
4    
5    01.01.2018

如果我使用strftime（'％d。％m。％Y'）我收到错误。 如果我使用dt.date它给我错误的格式：2017-04-04

Answer 1

使用strftime ，但要替换NaT使用replace ：

#if necessary
#df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
df = df['col'].dt.strftime('%d.%m.%Y').replace('NaT','')
print (df)
0    04.04.2017
1    20.09.2018
2              
3    01.09.2018
4              
5    01.01.2018
Name: col, dtype: object

Answer 2

您在正确的轨道上！ 请注意，调用fillna会将列转换为非datetime类型。 但是您可以在转换后调用str.replace 。

df['date'].dt.date.fillna('')\
     .astype(str).str.split('-').str[::-1].str.join('.')

0    04.04.2017
1    20.09.2018
2              
3    01.09.2018
4              
5    01.01.2018
Name: date, dtype: object