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[英]How can I parse pandas datetime values which are in an inconsitent date format into a uniform date format?
[英]How can I parse this date format into datetime? Python/Pandas
我目前的起始日期格式是2019-09-04 16:00 UTC+3
,我正在尝试将其转换为2019-09-04 16:00:00+0300
的日期时间格式。
我认为可行的format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z'
是format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z'
,但是当我运行它时,我收到错误消息ValueError: Cannot parse both %Z and %z
。
有谁知道要使用的正确格式,还是我应该完全尝试不同的方法? 谢谢。
编辑对不起,我很难用语言表达我想要做什么,希望我能澄清。
我希望将数据框中的所有日期和时间更改为日期时间格式。
这是我尝试使用的方法,它向我展示了一个错误df['datepicker'] = pd.to_datetime(df['datepicker'], format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z')
这是我目前拥有的数据样本。
datepicker
2019-09-07 16:00 UTC+2
2019-09-04 18:30 UTC+4
2019-09-06 17:00 UTC±0
2019-09-10 16:00 UTC+1
2019-09-04 18:00 UTC+3
这就是我希望将它们转换为时间戳格式的内容。
datepicker
2019-09-07 16:00:00+0200
2019-09-04 18:30:00+0400
2019-09-06 17:00:00+0000
2019-09-10 16:00:00+0100
2019-09-04 18:00:00+0300
当我定义如下。 它按您的预期工作。
from datetime import datetime, timedelta, timezone
UTC = timezone(timedelta(hours=+3))
dt = datetime(2019, 1, 1, 12, 0, 0, tzinfo=UTC)
timestampStr = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M %Z%z")
print(timestampStr)
随着输出:
2019-01-01 12:00 UTC+03:00+0300
如果您稍微调整字符串, pandas.to_datetime
应该很高兴地解析它:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"datepicker":[ "2019-09-07 16:00 UTC+2", "2019-09-04 18:30 UTC+4",
"2019-09-06 17:00 UTC±0", "2019-09-10 16:00 UTC+1",
"2019-09-04 18:00 UTC+3"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'))
# df['datetime']
# 0 2019-09-07 16:00:00-02:00
# 1 2019-09-04 18:30:00-04:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 16:00:00-01:00
# 4 2019-09-04 18:00:00-03:00
# Name: datetime, dtype: object
请注意,由于混合的 UTC 偏移量,该列的数据类型为“对象”(日期时间对象)。 如果您愿意,您也可以立即转换为 UTC,以获得一列 dtype datetime[ns]:
df['UTC'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'), utc=True)
# df['UTC']
# 0 2019-09-07 18:00:00+00:00
# 1 2019-09-04 22:30:00+00:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 17:00:00+00:00
# 4 2019-09-04 21:00:00+00:00
# Name: UTC, dtype: datetime64[ns, UTC]
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