如何将 Pandas 中的字符串列解析为日期时间格式？
[英]How to parse string column to datetime format in Pandas?
问题描述
图片<-如何将“订购日期”列格式化为日期时间？ 下面的代码不起作用:(这对我来说是个例外：ValueError: time data '04/19/19 08:46' does not match format '%m/%d/%Y %X' (match)
dates = df['Order Date'] #тут список строк с датой
dates['Datka'] = pd.to_datetime(df['Order Date'], format='%m/%d/%Y %X')
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2020-07-17 10:09:49
因为时间部分不是 %X 格式的。
dates['Datka'] = pd.to_datetime(df['Order Date'], format='%m/%d/%Y %H:%M')
使用熊猫“ DateParseError：未知的日期时间字符串格式，无法解析：…”
[英]“DateParseError: Unknown datetime string format, unable to parse: …” using pandas
如何使用 pandas.read_csv 将非字符串列解析为日期时间
[英]how to parse a non-string column as datetime with pandas.read_csv
在 Pandas 数据框中将列类型从字符串转换为日期时间格式
[英]Convert the column type from string to datetime format in Pandas dataframe
将字符串列直接转换为 Pandas DataFrame 中的日期格式（不是日期时间）
[英]Convert String Column directly to Date format (not Datetime) in Pandas DataFrame
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
将Pandas列解析为Datetime
如何将带有字符串日期时间的列转换为日期时间格式
如何在python中解析ISO格式的日期时间字符串？
使用熊猫“ DateParseError：未知的日期时间字符串格式，无法解析：…”
如何使用 pandas 修复列中的日期时间格式
如何在 pandas python 中将字符串转换为日期时间格式？
如何使用 pandas.read_csv 将非字符串列解析为日期时间
在 Pandas 数据框中将列类型从字符串转换为日期时间格式
将字符串列直接转换为 Pandas DataFrame 中的日期格式（不是日期时间）
如何将此日期格式解析为日期时间？ 蟒蛇/熊猫
相关标签