優化股票交易腳本

Question

我有一個包含日期和數據點的 CSV 文件，它們只有 -1、0 和 1。A -1 表示當天收盤價低於開盤價（資金丟失），0 表示沒有變化價格，1 表示當天收盤價高於開盤價。 如何使用 R 或 Python 編寫腳本以找到最佳交易模式？ 如果股票上漲，我想買它，如果它下跌，我想賣掉它，如果價格沒有變化，那就什么都不做。

我猜它會是這樣的：

x <- c(1,1,0,-1,0,1)
cumsum(x)


import numpy as np
print(np.cumsum([1,1,0,-1,0,1]))

我不確定如何添加買入、賣出或持有條件。

Answer 1

嘗試：

np.cumsum(np.array([1,1,0,-1,0,1]),axis=0) 

或使用 IBM 的示例：

import pandas
import numpy as np
import pandas_datareader as pdr
from datetime import datetime
ibm = pdr.get_data_yahoo(symbols='IBM', start=datetime(2015, 1, 1), end=datetime(2017, 1, 1))['Adj Close']
a=np.cumsum(np.array(np.sign(np.diff(ibm))))