用相似的列乘以兩個熊貓數據框

Question

我的df1形狀為(5050, 63) video_id (5050, 63) ，其中每一列都包含video_id而row表示布爾值，無論用戶是否觀看它。 我的df2形狀為(63,2) ，其中第一行包含video_id ，第二行video_duration

我想將兩個數據框相乘，以計算用戶觀看過的視頻的總時長。

因此，我轉置了df2並將其轉換為數值。

df_video_t = df_video_info.transpose()
new_header = df_video_t.iloc[0]
df_video_t = df_video_t[1:]
df_video_t.columns = new_header
df_video_t = df_video_t.convert_objects(convert_numeric=True)

然后，我嘗試將df1乘以df2 ，

df_1.mul(df_2_t, axis=0)

但是我沒有乘法結果，而是在每個單元格中都收到了NaN。

我的df1列和df2行未排序。 我應該如何正確進行乘法運算？

Answer 1

您似乎想對這些值執行點積運算。 這應該很快-

r = df_1.values.dot(df_2_t.values.T)