熊貓，行明智的點積

Question

假設我在這里有一個DataFrame

In [2]: df = pd.DataFrame({'COL1':[1,2,3,4,5,9],
                'COL2':[5,3,6,9,2,4]})
In [3]: df
Out[3]:
   COL1  COL2
0     1     5
1     2     3
2     3     6
3     4     9
4     5     2
5     9     4

如何將向量[2, 1]逐行相乘[2, 1]以便df為

In [4]: df
Out[4]:
   COL1  COL2
0     2     5
1     4     3
2     6     6
3     8     9
4    10     2
5    18     4

Answer 1

您可以通過numpy array倍數：

print (df * np.array([2,1]))
   COL1  COL2
0     2     5
1     4     3
2     6     6
3     8     9
4    10     2
5    18     4

或按具有與mul的df列相同索引的Series ：

print (df.mul(pd.Series([2,1], index=df.columns), axis=1))
   COL1  COL2
0     2     5
1     4     3
2     6     6
3     8     9
4    10     2
5    18     4