創建scikit學習對象

Question

想要創建如下對象：

regr = linear_model.LinearRegression()

與：

GaussianNB()
SVC() 
svm.SVR()
DecisionTreeClassifier()

例如，用於：

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gaussian = naive_bayes.GaussianNB()

我得到：

NameError: name 'naive_bayes' is not defined

對於：

from  sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
treeclassifier = tree.DecisionTreeClassifier()

我得到：

NameError: name 'tree' is not defined

提前致謝

Answer 1

從子模塊導入對象時，可以直接使用該對象：例如

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()

導入子模塊本身時 ，可以在代碼中使用該子模塊名稱。 例如：

from sklearn import naive_bayes
model = naive_bayes.GaussianNB()

確保您的導入語句與您的代碼匹配！

Answer 2

對於每個頁面，都有一個API頁面，就像這個頁面。 每個API頁面至少提供一個示例（基本用法）！

如果您觀察到錯誤，則可能是由於導入樣式。 我目前無法找到某些文檔頁面，但是基本示例就足夠了。

就是這樣：

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()

from sklearn.svm import SVR
clf = SVR()

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf = DecisionTreeClassifier()