向熊貓數據框添加新行的問題

Question

抱歉，如果格式不正確，這是我第一次發布任何內容。 我已經在Python中創建了一個多索引數據框架，該框架工作正常：

arrays = [['one','one', 'two', 'two'],
          ['A','B','A','B']]
tuples = list(zip(*arrays))
mindex = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
s = pd.DataFrame(data=np.random.randn(4), index=mindex, columns=(['Values']))
s

這個工作正常，除了我認為我應該能夠通過簡單地輸入來添加新行

s['Values'].loc[('Three', 'A')] = 1
s['Values'].loc[('Three','B')]= 2

這不會返回任何錯誤消息，我可以通過輸入以下命令來檢查它是否起作用

s['Values'].loc[('Three', 'A')]

這給了我1.一切都如預期。 但是，我看不到Jupyter筆記本中的“三”數據-如果只是鍵入

s

那么它只會顯示原始的一，二，A和B行。 這可能是因為新行不是索引：

s.index

回報

MultiIndex(levels=[['one', 'two'], ['A', 'B']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

有人可以給我提示一下這里發生了什么嗎？ 我希望隨后添加的行出現在索引中。 我應該改用.append函數嗎？ 似乎有點麻煩，其他帖子建議使用上面的.loc方法添加行。

謝謝！

Answer 1

我相信您需要在DataFrame.loc函數中選擇列：

s.loc[('Three', 'A'), 'Values'] = 1
s.loc[('Three', 'B'), 'Values'] = 2
print (s)
           Values
one   A -0.808372
      B  0.904552
two   A -0.443619
      B  1.157234
Three A  1.000000
      B  2.000000

print (s.index)

MultiIndex(levels=[['one', 'two', 'Three'], ['A', 'B']],
           labels=[[0, 0, 1, 1, 2, 2], [0, 1, 0, 1, 0, 1]])

因為您的解決方案將值添加到列（ Series ），而不是添加到DataFrame ：

s['Values'].loc[('Three', 'A')] = 1

print (s['Values'])
one    A   -0.808372
       B    0.904552
two    A   -0.443619
       B    1.157234
Three  A    1.000000
Name: Values, dtype: float64

print (s)
         Values
one A -0.808372
    B  0.904552
two A -0.443619
    B  1.157234