通過添加新行更新 pandas dataframe - 如何？

Question

讓我們有兩個 Python pandas 數據幀

df1：

key1 key2 volume1 volume2
111  bbb  fff      ggg
222  bbb  hhh      hhh
333  aaa  fff      hhh

df2:

key1 key2 volume1 volume2
222  bbb  hhh      HHH
333  aaa  fff      GGG
444  ccc  ggg      hhh

如何獲得 dataframe

東風：

key1 key2 volume1 volume2
111  bbb  fff      ggg
222  bbb  hhh      HHH
333  aaa  fff      GGG
444  ccc  ggg      hhh

Answer 1

使用DataFrame.merge將列key1, key2上的數據幀df1和df2 outer合並，然后使用Series.fillna更新列volume1和volume2中的值：

df3 = df1.merge(df2, on=['key1', 'key2'], how='outer', suffixes=['', '_r'])
df3['volume1'] = df3.pop('volume1_r').fillna(df3['volume1'])
df3['volume2'] = df3.pop('volume2_r').fillna(df3['volume2'])

結果：

# print(df3)

   key1 key2 volume1 volume2
0   111  bbb     fff     ggg
1   222  bbb     hhh     HHH
2   333  aaa     fff     GGG
3   444  ccc     ggg     hhh