如何在python中做一個復雜的過濾器

Question

我正在嘗試基於一列進行過濾。 例如，每當我看到它有account_no 1111時，我想刪除該事務

輸入

Date        Trans   account_no
2017-12-11  10000   1111
2017-12-11  10000   1112
2017-12-11  10000   1113
2017-12-11  10001   1111
2017-12-11  10002   1113

期望的輸出

Date        Trans   account_no
2017-12-11  10002   1113

編輯：

這與運算符鏈接不同，因為您正在處理重復/條件過濾器

Answer 1

通過使用issubset + transform

df[~df.groupby('Trans').account_no.transform(lambda x : set([1111]).issubset(x))]
Out[1658]: 
         Date  Trans  account_no
4  2017-12-11  10002        1113

Answer 2

你可以分兩步完成。 首先使用.loc找到所有具有等於1111的account_no Trans值。 然后用isin()選擇所有其他交易

df[~df.Trans.isin(df.loc[df.account_no == 1111,'Trans'])]

         Date  Trans  account_no
4  2017-12-11  10002        1113

Answer 3

您可以使用.loc根據系列進行過濾。

def complex_filter_criteria(x):
    return x != 1111
df.loc[df['account_no'].apply(complex_filter_criteria)]

df['account_no'].apply(complex_filter_criteria)將為account_no列中的每個條目返回一系列True/False評估。 然后，當您將其傳遞給df.loc ，它將返回一個數據df.loc ，該數據df.loc僅包含與系列中的True評估相對應的行。