[英]Advanced indexing in 2d tensor in pytorch
我有一個二維張量 X. 和兩個索引列表,第一個索引和第二個調用 a 和 b。 我想做
X[a[i],b[i]] = 0 for i in range(len(a))
我怎么能做到這一點。 如果我直接做X[a,b]
錯誤是 IndexError: The advanced indexing objects could not be broadcast
檢查包含索引的lists
,某些值可能超出范圍。 那時你會得到如下所示的IndexError :
在 [43] 中:X[4,4]
IndexError Traceback(最近一次調用最后一次) in () ----> 1 X[4,4]
索引錯誤:索引 4 超出維度 0(大小為 3)的范圍
如果您的指數在正確的范圍內,它應該可以正常工作。
下面是一個例子:
In [35]: X = torch.Tensor([[3, 4, 5, 6], [1, 2, 3, 4], [6, 3, 2, 1]])
In [36]: X
Out[36]:
3 4 5 6
1 2 3 4
6 3 2 1
[torch.FloatTensor of size 3x4]
In [37]: a = [0, 2]
In [38]: b = [1, 2]
In [39]: X[a, b]
Out[39]:
4
2
[torch.FloatTensor of size 2]
In [40]: X[a, b] = 0
In [41]: X
Out[41]:
3 0 5 6
1 2 3 4
6 3 0 1
[torch.FloatTensor of size 3x4]
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