Keras自定義損失函數輸出負值，不明白為什么？

Question

尊敬的StackOverflow社區，我在keras中具有以下損失功能：

return K.mean((y_true+K.epsilon()) * K.square(y_pred - y_true), axis=-1)

當我嘗試用它訓練我的網絡（y歸一化為0-1）時，損失似乎達到負值，這是我無法理解的。 我用numpy計算了同樣的東西，並且一切工作正常且符合預期。

如果有人知道導致這種奇怪的負面解決方案的原因，我將非常高興，因此，感謝您的幫助。

Answer 1

如果y_true真正標准化為0-1，那我看到的唯一可能原因是K.epsilon() 。 如該頁面所示，用戶可以更改epsilon，這可能會引起問題。

嘗試對epsilon值進行硬編碼或將其丟棄。