繪制熊貓多索引DataFrame，其中一個索引作為Y軸，另一個作為X軸

Question

我有一個在這里采樣的多索引數據框：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('https://docs.google.com/uc?id=1mjmatO1PVGe8dMXBc4Ukzn5DkkKsbcWY&export=download', index_col=[0,1])

df

我試圖對此進行繪制，以使每個列['Var1', 'Var2', 'Var3', 'Var4']在單獨的圖中，“ Country是曲線，而y-axis ，而Year是x-axis

要求的數字將類似於Excel的數字

我試圖使用繪制它

f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(9, 12), dpi= 80)

df.xs('Var1').plot(ax=a[0])
df.xs('Var2').plot(ax=a[1])
df.xs('Var3').plot(x=a[2])
df.xs('Var4').plot(kax=a[3])

但它給出了KeyError: 'Var1'

我也嘗試了以下

f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, 
                              figsize=(7, 10), dpi= 80)
for indicator in indicators_list:
    for c, country in enumerate(in_countries):
        ax = df[indicator].plot()
        ax.title.set_text(country + " " + indicator) 

但它會返回3個空圖和一個包含所有數據的圖

我的審判有什么問題，我該怎么做才能獲得所需的東西？

Answer 1

如果我正確理解，則應首先旋轉數據框，以將國家/地區作為列：

In [151]: df.reset_index().pivot('Year','Country','Var1').plot(ax=a[0,0], title='Var1', grid=True)
Out[151]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x127e2320>

In [152]: df.reset_index().pivot('Year','Country','Var2').plot(ax=a[0,1], title='Var2', grid=True)
Out[152]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x12f47b00>

In [153]: df.reset_index().pivot('Year','Country','Var3').plot(ax=a[1,0], title='Var3', grid=True)
Out[153]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x12f84668>

In [154]: df.reset_index().pivot('Year','Country','Var4').plot(ax=a[1,1], title='Var4', grid=True)
Out[154]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x12fbd390>

結果：