在 igraph 中繪制冪律擬合度分布

Question

我在 igraph 中創建了一個有向圖，

ba_game_graph <- sample_pa(10000, power = 1, m = NULL, out.dist = NULL, out.seq = NULL,
  out.pref = FALSE, zero.appeal = 1, directed = TRUE,
  algorithm = c("psumtree"), start.graph = NULL)

Answer 1

這是事實發生四年后，但我認為這可能是你想要的：

# plot the degree distribution on a log-log plot
plot(ba_game_deg_dist_tot,
     log = "xy",
     xlab = "Node Degree",
     ylab = "Probability")

# add the fitted power law line; the exponent value comes from alpha, part of
# the output of the fit.power.law() function. 
lines(seq(ba_game_deg_dist_tot), 
      seq(ba_game_deg_dist_tot)^-ba_game_plaw$alpha, 
      col="#b00606")

^{由reprex 包於 2022-01-29 創建 (v2.0.0)}

給定 p 值（在 power.law.fit() 函數生成的列表中），該模型對數據的擬合是合理的。 但是，如果我理解正確，您需要通過將擬合與其他可能更合適的分布進行比較來確認這一點。 不知道該怎么做——但也許這會讓你更接近一點。