[英]Finding swapped elements in less than O(n) time?
給定一個已排序的數組，兩個元素從左半部分交換到另一個從右邊交換，找到交換的元素。
答案在O（n）中是顯而易見的，但是我想知道在O（log n）中是否可能？
由於可以保證交換的元素形成不同的數組一半（“左半邊一個，右半邊一個”）：
首先，我們可以簡單地遍歷數組的前半部分，以尋找O(n/2) = O(n)的交換元素
然后我們可以使用此交換元素在數組的后半部分中以O(log n/2) = O(log n)進行二進制搜索。
因此，它仍然是O(n) + O(log n) = O(n) ，但實際上它可能比幼稚的方法快一點。
沒有完全掃描左半部分或右半部分是不可能的。 所有未交換的元素都與已排序數組中的元素保持相同，因此它們無法為您提供尋找交換元素的線索，這是O（logN）二進制搜索之類的基礎。
因此，沒有什么比O（N）更好的了。
如果交換的元素是鏡像的（即，左手的第三個元素-開頭，右手的第三個元素-結尾），則可以執行以下操作：
int rightOutlierIdx = arr.length - 1 - firstOutlierIdx計算右側離群值的索引 arr[rightOutlierIdx]獲取第二個離群值 應該更快
在小於O（n）比較中找到3個最小元素的時間復雜度
[英]Time complexity of finding 3 smallest elements in less than O(n) comparisons
查找長度為n的列表的k個元素，它們在O（nlogk）時間之內的總和小於t
[英]Finding k elements of length-n list that sum to less than t in O(nlogk) time
在每次插入之后，從最后K個元素中查找最小值，其中K的固定時間少於O（n）
[英]Finding the minimum from last K elements , after each insertion , where K is not fixed in less than O(n) time
在不到O（n）的時間內獲得數據結構中元素之間的最小差異
[英]Get the smallest difference between elements in a data structure in less than O(n) time
在 O(n) 中的已排序矩陣中查找小於目標的 # 個元素的算法？
[英]Algorithm to find # elements less than target in a sorted Matrix in O(n)?
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