[英]killed error in tensorflow when I try load convolutional pretrained model in jetson tx1
我有一個在inception_resnet模型上訓練過的人臉識別模型。
當我運行tensorflow代碼以在Nvidia Jetson TX1上加載經過訓練的模型時，它只會輸出“ killed”。 我該如何調試？
我能做什么？ 我認為是因為內存問題！
根據這個問題， “傑森”被“殺死”意味着它內存不足。 在TX1上可能無法運行inception_resnet模型。
您可以嘗試將batch_size的數字減小，例如從32減少到16，這將減少內存消耗並增加訓練時間。
終於找到答案了！
如果未設置GPU內存的最大部分，它將分配幾乎全部可用內存。 我的問題是GPU內存不足。
您可以通過會話配置。
我在tf.GPUOptions中將per_process_gpu_memory_fraction配置設置為0.8，問題已解決。
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.8)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
如何在 Jetson TX1 上使用 Nvidia 的 Tensor RT 運行預訓練的 tensorflow 模型？
[英]How to run pretrained tensorflow model using Nvidia's Tensor RT on Jetson TX1?
在 Nvidia Jetson TX2 上安裝 Tensorflow 時出現難以理解的錯誤消息
[英]Incombrehensible error messasge when installing Tensorflow on a Nvidia Jetson TX2
在本地 Z2567A5EC9705EB7AC2C984033E06189D 中的 javascript 中加載 json 預訓練 model 時出錯
[英]Error when load json pretrained model in javascript in local web application
嘗試加載 model 並啟用 memory 增長時，Nvidia Xavier Jetson 出現 tensorflow 分段錯誤
[英]tensorflow segmentation fault in Nvidia Xavier Jetson when trying to load model with memory growth enabled
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