[英]killed error in tensorflow when I try load convolutional pretrained model in jetson tx1
我有一个在inception_resnet模型上训练过的人脸识别模型。
当我运行tensorflow代码以在Nvidia Jetson TX1上加载经过训练的模型时，它只会输出“ killed”。 我该如何调试？
我能做什么？ 我认为是因为内存问题！
根据这个问题， “杰森”被“杀死”意味着它内存不足。 在TX1上可能无法运行inception_resnet模型。
您可以尝试将batch_size的数字减小，例如从32减少到16，这将减少内存消耗并增加训练时间。
终于找到答案了！
如果未设置GPU内存的最大部分，它将分配几乎全部可用内存。 我的问题是GPU内存不足。
您可以通过会话配置。
我在tf.GPUOptions中将per_process_gpu_memory_fraction配置设置为0.8，问题已解决。
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.8)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
如何在 Jetson TX1 上使用 Nvidia 的 Tensor RT 运行预训练的 tensorflow 模型？
[英]How to run pretrained tensorflow model using Nvidia's Tensor RT on Jetson TX1?
在 Nvidia Jetson TX2 上安装 Tensorflow 时出现难以理解的错误消息
[英]Incombrehensible error messasge when installing Tensorflow on a Nvidia Jetson TX2
在本地 Z2567A5EC9705EB7AC2C984033E06189D 中的 javascript 中加载 json 预训练 model 时出错
[英]Error when load json pretrained model in javascript in local web application
尝试加载 model 并启用 memory 增长时，Nvidia Xavier Jetson 出现 tensorflow 分段错误
[英]tensorflow segmentation fault in Nvidia Xavier Jetson when trying to load model with memory growth enabled
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