熊貓基於另一列的條件申請

Question

我想根據另一列中的條件調整一列的值。

我正在使用np.busday_count，但我不希望周末的值像星期一一樣（星期六至星期二有1個工作日，我希望是2個工作日）

dispdf = df[(df.dispatched_at.isnull()==False) & (df.sold_at.isnull()==False)]

dispdf["dispatch_working_days"] = np.busday_count(dispdf.sold_at.tolist(), dispdf.dispatched_at.tolist())

for i in range(len(dispdf)):
    if dispdf.dayofweek.iloc[i] == 5 or dispdf.dayofweek.iloc[i] == 6:
        dispdf.dispatch_working_days.iloc[i] +=1

樣品：

            dayofweek   dispatch_working_days
    43159   1.0 3
    48144   3.0 3
    45251   6.0 1
    49193   3.0 0
    42470   3.0 1
    47874   6.0 1
    44500   3.0 1
    43031   6.0 3
    43193   0.0 4
    43591   6.0 3

預期成績：

        dayofweek   dispatch_working_days
43159   1.0 3
48144   3.0 3
45251   6.0 2
49193   3.0 0
42470   3.0 1
47874   6.0 2
44500   3.0 1
43031   6.0 2
43193   0.0 4
43591   6.0 4

目前，我正在使用此for循環將工作日添加到周六和周日值。 太慢了！

我可以使用向量化來加快速度嗎？ 我嘗試使用.apply，但無濟於事。

Answer 1

可以肯定這是可行的，但是還有更多優化的實現：

def adjust_dispatch(df_line):
    if df_line['dayofweek'] >= 5:
        return df_line['dispatch_working_days'] + 1
    else:
        return df_line['dispatch_working_days']         

df['dispatch_working_days'] = df.apply(adjust_dispatch, axis=1)

Answer 2

for你的代碼可以通過該行進行更換：

dispdf.loc[dispdf.dayofweek>5,'dispatch_working_days']+=1

或者你可以使用numpy.where

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html