Python Pandas Datetime和數據框索引問題

Question

我有一個datetime問題，我試圖將日期作為索引值的dataframe進行匹配。

例如，我有dr ，它是numpy.datetime的數組。

dr = [numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-11-30T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-12-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-01-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-02-28T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-03-31T00:00:00.000000000')]

然后我有帶有日期作為索引值的returndf數據returndf

print(returndf) 
             1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
10/31/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
11/30/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

請忽略缺少的值

每當我嘗試匹配dr和returndf中的日期時，僅使用以下代碼1個月returndf.loc[str(dr[1])] ，
我得到一個錯誤

KeyError: 'the label [2014-11-30T00:00:00.000000000] is not in the [index]'

如果有人可以幫助我將numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000')轉換為numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000') 10/31/2014以便將其與數據幀索引值進行匹配，我將不勝感激。

謝謝，

Answer 1

1. 您的returndf索引不是DatetimeIndex 。 Make是這樣的：

    returndf = returndf.set_index(pd.to_datetime(returndf.index)) 

2. 您的dr是Numpy datetime64對象的列表。 那困擾我：

    dr = pd.to_datetime(dr) 

3. 您的樣本數據清楚地表明， returndf的索引並不包括dr所有項目。 在這種情況下，請使用reindex

    returndf.reindex(dr) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2014-10-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2014-11-30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2014-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-01-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-02-28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN