Python Pandas Datetime和数据框索引问题

Question

我有一个datetime问题，我试图将日期作为索引值的dataframe进行匹配。

例如，我有dr ，它是numpy.datetime的数组。

dr = [numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-11-30T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2014-12-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-01-31T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-02-28T00:00:00.000000000'),
      numpy.datetime64('2015-03-31T00:00:00.000000000')]

然后我有带有日期作为索引值的returndf数据returndf

print(returndf) 
             1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
10/31/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
11/30/2014  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

请忽略缺少的值

每当我尝试匹配dr和returndf中的日期时，仅使用以下代码1个月returndf.loc[str(dr[1])] ，
我得到一个错误

KeyError: 'the label [2014-11-30T00:00:00.000000000] is not in the [index]'

如果有人可以帮助我将numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000')转换为numpy.datetime64('2014-10-31T00:00:00.000000000') 10/31/2014以便将其与数据帧索引值进行匹配，我将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

1. 您的returndf索引不是DatetimeIndex 。 Make是这样的：

    returndf = returndf.set_index(pd.to_datetime(returndf.index)) 

2. 您的dr是Numpy datetime64对象的列表。 那困扰我：

    dr = pd.to_datetime(dr) 

3. 您的样本数据清楚地表明， returndf的索引并不包括dr所有项目。 在这种情况下，请使用reindex

    returndf.reindex(dr) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2014-10-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2014-11-30 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2014-12-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-01-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-02-28 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2015-03-31 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN