通過查找其他數據框替換數據框中的列

Question

嗨，我有兩個數據框，其中一個包含：

<p>Country Code | Population </p>

另一個包含：

<p>Country Code | Country Name. </p>

我想在第一個數據框中進行替換，以便在適用的情況下使用CountryCode = CountryName。 重要的是要注意查找是否失敗，即我想保持第二個數據幀中沒有匹配的CountryCode。 任何想法如何做到這一點？

樣品：-

<p>Country Code | Population </p>
<p>RSA | 100</p>
<p>POL | 50</p>

<p> Country Code | Country Name </p>
<p> RSA | South Africa </p>

DF1的預期輸出

<p> Country Code | Population </p>
<p> South Africa | 100 </p>
<p> POL | 50 </p>

Answer 1

如果您的兩個數據幀分別是df1和df2 ，則這是一種方法：

s = df2.set_index('Country Code')['Country Name']
df1['Country Code'] = df1['Country Code'].map(s).fillna(df1['Country Code'])

也可以通過replace ，但是map + fillna通常更有效。

Answer 2

使用由set_index創建的Series replace ：

s = DF2.set_index('Country Code')['Country Name']
DF1['Country Code'] = DF1['Country Code'].replace(s)
print (DF1)
   Country Code  Population
0  South Africa         100
1           POL          50