[英]How to replace missing entries of a column in one data frame with entries from other data frame in python?
[英]Replace Column in Data Frame from Lookup of other Data Frame
嗨,我有两个数据框,其中一个包含:
<p>Country Code | Population </p>
另一个包含:
<p>Country Code | Country Name. </p>
我想在第一个数据框中进行替换,以便在适用的情况下使用CountryCode = CountryName。 重要的是要注意查找是否失败,即我想保持第二个数据帧中没有匹配的CountryCode。 任何想法如何做到这一点?
样品:-
<p>Country Code | Population </p>
<p>RSA | 100</p>
<p>POL | 50</p>
<p> Country Code | Country Name </p>
<p> RSA | South Africa </p>
DF1的预期输出
<p> Country Code | Population </p>
<p> South Africa | 100 </p>
<p> POL | 50 </p>
如果您的两个数据帧分别是df1
和df2
,则这是一种方法:
s = df2.set_index('Country Code')['Country Name']
df1['Country Code'] = df1['Country Code'].map(s).fillna(df1['Country Code'])
也可以通过replace
,但是map
+ fillna
通常更有效。
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