java.lang.String對象[]的數據類型與值meta [Date]不對應

Question

將Pentaho與Python插件配合使用時，我有一個傳入的CSV，其中包含兩個字段Month和Year ，我需要根據這些字段創建Date 。 Month包含完整的月名稱，例如“一月”，“二月”等。

為此，我創建了pandas腳本（“創建日期”），然后添加Day字段並將其設置為1，然后從Month獲取月份號，然后創建date_tw字段並從Year ， Month和Day創建日期時間。

create date輸出所有字段，並將新的date_tw字段作為Date類型。

python腳本的字段輸出之一：

Data Output創建一個表，並且date_tw為Date類型。

---

到目前為止，我們已經：從python重新創建了date_tw ，它被饋送到Data Output ，后者已經使用date_tw作為Date類型創建了表。 兩者都是Date類型。

但是我得到這個錯誤：

date_tw日期：數據類型錯誤：java.lang.String對象[06/01/2017]的數據類型與值meta [Date]不對應

看來我應該在CSV文件輸入步驟中關閉“惰性轉換” 。 這也完成了。

Pentaho中的Pandas腳本：

import pandas as pd
import calendar as cal

df['Day'] = 1
mapping = {v : k for k, v in enumerate(cal.month_name)}
df['Month'] = df['Month'].map(mapping) 
df['date_tw'] = ''
df['date_tw'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']], format='%Y/%m/%d')
df['date_tw'] = df['date_tw'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

result_df = df

PostgreSQL表字段：

數據類型匹配並且延遲轉換已關閉。 我想念什么？

Answer 1

Pentaho元數據包含日期類型的每個對象的日期格式。 並且Python script的date_tw的格式為dd / mm / yyyy。

您可以通過右鍵單擊Python script並選擇Output fields...來檢查任何字段的類型和格式。 檢查它是否是dd / mm / yyyy nd而不是您的語言環境。

如果不是，並且Python script不允許您指定日期格式，請在最后一行（只有一行）上使用strftime進行操作。