java.lang.String对象[]的数据类型与值meta [Date]不对应

Question

将Pentaho与Python插件配合使用时，我有一个传入的CSV，其中包含两个字段Month和Year ，我需要根据这些字段创建Date 。 Month包含完整的月名称，例如“一月”，“二月”等。

为此，我创建了pandas脚本（“创建日期”），然后添加Day字段并将其设置为1，然后从Month获取月份号，然后创建date_tw字段并从Year ， Month和Day创建日期时间。

create date输出所有字段，并将新的date_tw字段作为Date类型。

python脚本的字段输出之一：

Data Output创建一个表，并且date_tw为Date类型。

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到目前为止，我们已经：从python重新创建了date_tw ，它被馈送到Data Output ，后者已经使用date_tw作为Date类型创建了表。 两者都是Date类型。

但是我得到这个错误：

date_tw日期：数据类型错误：java.lang.String对象[06/01/2017]的数据类型与值meta [Date]不对应

看来我应该在CSV文件输入步骤中关闭“惰性转换” 。 这也完成了。

Pentaho中的Pandas脚本：

import pandas as pd
import calendar as cal

df['Day'] = 1
mapping = {v : k for k, v in enumerate(cal.month_name)}
df['Month'] = df['Month'].map(mapping) 
df['date_tw'] = ''
df['date_tw'] = pd.to_datetime(df[['Year', 'Month', 'Day']], format='%Y/%m/%d')
df['date_tw'] = df['date_tw'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

result_df = df

PostgreSQL表字段：

数据类型匹配并且延迟转换已关闭。 我想念什么？

Answer 1

Pentaho元数据包含日期类型的每个对象的日期格式。 并且Python script的date_tw的格式为dd / mm / yyyy。

您可以通过右键单击Python script并选择Output fields...来检查任何字段的类型和格式。 检查它是否是dd / mm / yyyy nd而不是您的语言环境。

如果不是，并且Python script不允许您指定日期格式，请在最后一行（只有一行）上使用strftime进行操作。