precision_recall_fscore_support返回相同值的精度調用

Question

我使用precision_recall_fscore_support從sklearn計算微型精密和微回憶。

問題在於該函數為兩個函數返回完全相同的值。 這是一個多類分類問題，我不確定出了什么問題。

這是代碼：

t = precision_recall_fscore_support(y_test, classifier.predict(x_test), average='micro')
print(t)

這是輸出：

顯微精度：（0.3359375、0.3359375、0.3359375，無）

Answer 1

您希望看到什么？ 在3.3.2.8.2中。 在文檔的此處 ，它指出在包含所有標簽的多類設置中進行“微”平均將產生相等的精度，查全率和F”，並建議您嘗試average = "weighted" 。

這是對Scikit-learn的Github的類似投訴。