使用.astype（str）將具有地址和坐標的列轉換為字符串將刪除坐標

Question

我正在使用geopy包搜索其坐標的地址，該列返回匹配的地址和坐標

我只想獲取坐標

這是一個測試，向您展示其工作方式：

# Test to see if response is obtained for easy address
location = geolocator.geocode("175 5th Avenue NYC", timeout=10)
print((location.latitude, location.longitude))

>>> (40.7410861, -73.9896298241625)

在我的代碼中，我有一個包含城市的CSV，然后使用geopy包進行查找

data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]

我只想從這里得到坐標

盡管正則表達式很好，但使用extract似乎無效，並且僅返回NaN值：

p = r'(?P<latitude>-?\d+\.\d+)?(?P<longitude>-?\d+\.\d+)'
data[['g_latitude', 'g_longitude']] = data['geocode_result2'].str.extract(p, expand=True)
data

我感覺這些問題是由於列中的geopy返回的對象引起的

經Regexr.com驗證，正則表達式是正確的：

我曾嘗試將列轉換為字符串， 但是坐標已刪除？

data['geocode_result2'] = (data['geocode_result2']).astype(str)
data

有人可以幫忙嗎？ 非常感謝

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虛擬數據：

我要從中提取坐標的列是geocode_result2或geocode_result

     geocode_result2
1    (Agona Swedru, Central Region, Ghana, (5.534454, -0.700763))
2    (Madina, Adenta, Greater Accra Region, PMB 107 MD, Ghana, (5.6864962, -0.1677052))
3    (Ashaiman, Greater Accra Region, TM3 8AA, Ghana, (5.77329565, -0.110766330148484))

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獲得坐標的最終代碼：

data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]
x = data['geocode_result']
data.dropna(subset=['geocode_result'], inplace=True)
data['g_latitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.latitude)
data['g_longitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.longitude)
data

Answer 1

您可以嘗試使用.apply和.str

例如：

def getLatLog(d):
    try:
        return re.findall(r"\d+\.\d+", d)
    except:
        return [None, None]

df['g_latitude'], df['g_longitude'] = df["geocode_result2"].apply(lambda x: getLatLog(x)).str
print(df["g_latitude"])
print(df["g_longitude"])

輸出：

0      5.534454
1     5.6864962
2    5.77329565
Name: g_latitude, dtype: object
0             0.700763
1            0.1677052
2    0.110766330148484
Name: g_longitude, dtype: object

Answer 2

geolocator.geocode返回Location對象而不是字符串（盡管其字符串表示形式實際上包含您嘗試解析的經/緯度），因此可以分別通過訪問location.latitude / location.longitude屬性來檢索經/緯度。

# Make geocoding requests
data['geocode_result'] = [geolocator.geocode(x, timeout = 60) for x in data['ghana_city']]
# Extract lat/long to separate columns
data['g_latitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.latitude)
data['g_longitude'] = data['geocode_result'].apply(lambda loc: loc.longitude)

結果

（由於缺乏聲譽，我無法發表評論，因此我在這里回答坐標下降的混亂情況）。

str(location)返回文本地址（不帶坐標），但是repr(location)返回以下格式的字符串（包括坐標）：

Location(%(address)s, (%(latitude)s, %(longitude)s, %(altitude)s))

打印data時看到的內容使用了repr （為了簡潔起見，熊貓似乎刪除了領先的Location類型），因此可以看到坐標。 但是，當列轉換為str ，它將使用str表示形式，其中不包括坐標。 這就是整個魔術。