僅在必要的列上應用 astype(str)

Question

我有一個 dataframe 說 df，它有 900 列。 當我執行df.to_parquet()時，它給出了關鍵錯誤。 您可能會通過以下錯誤 go。只是告訴您所有"df.to_pickle"在我的代碼中都可以正常工作

當我這樣做時，作為一種解決方法： "df.astype(str);" 它將所有列轉換為字符串，因此"df.to_parquet"變得成功

但是但是...我不想將所有列都轉換為'str'。 我只想知道所有列具體是什么引起的問題。 所以這是我最關心的問題。 希望你們現在都明白我的問題了。

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KeyError
Traceback (most recent call last)
~/.conda/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pyarrow/pandas_compat.py in get_logical_type(arrow_type)
     68     try:
---> 69         return logical_type_map[arrow_type.id]
     70     except KeyError:

NotImplementedError: struct<>

Answer 1

看： https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/21228

要獲得更具體的答案，您需要提供有關數據框的更多詳細信息（列類型和最小可重現示例）。

Answer 2

嘗試使用df.select_dtypes(include='object')

更多信息在這里： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.select_dtypes.ZFC35FDC70D5FC69D2539883A82E2ZC

然后，在每個選定的列上運行.astype(str) 。 這樣，您就不會將其他列轉換為字符串。