取得一段時間內每個季節的最大降雨量（xarray）

Question

我試圖找到10年內每個季節(DJF, MAM, JJA, SON)的最大降雨量。 我正在使用netcdf數據和xarray嘗試執行此操作。 數據包括降雨（每3小時記錄一次），緯度和經度數據。 現在我有以下代碼：

ds.groupby('time.season).max('time')

但是，當我這樣做時，輸出的形狀為(4,145,192)表示在整個期間內每個季節都取最大值。 我想要每年每個季節的最大值。 換句話說，輸出的形狀應為(40,145,192) （每年4個值x 10年）

我已經研究過嘗試使用DataSet.resample以及使用time=3M作為頻率來執行此操作，但是這樣就不能正確地分割月份。 如果必須更改數據集，那么它就可以從正確的位置開始，但是我希望考慮到已經存在一種可以正確分組的函數，這將是一種更簡便的方法。

謝謝，讓我知道您是否需要更多詳細信息！

Answer 1

重采樣將是完成這項工作的最簡單工具。 您與時間頻率很接近，但是您可能希望使用帶偏移的季度頻率：

ds.resample(time='QS-Mar').max('time')

可以按照Pandas文檔中的說明進一步配置這些偏移量： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases