取得一段时间内每个季节的最大降雨量（xarray）

Question

我试图找到10年内每个季节(DJF, MAM, JJA, SON)的最大降雨量。 我正在使用netcdf数据和xarray尝试执行此操作。 数据包括降雨（每3小时记录一次），纬度和经度数据。 现在我有以下代码：

ds.groupby('time.season).max('time')

但是，当我这样做时，输出的形状为(4,145,192)表示在整个期间内每个季节都取最大值。 我想要每年每个季节的最大值。 换句话说，输出的形状应为(40,145,192) （每年4个值x 10年）

我已经研究过尝试使用DataSet.resample以及使用time=3M作为频率来执行此操作，但是这样就不能正确地分割月份。 如果必须更改数据集，那么它就可以从正确的位置开始，但是我希望考虑到已经存在一种可以正确分组的函数，这将是一种更简便的方法。

谢谢，让我知道您是否需要更多详细信息！

Answer 1

重采样将是完成这项工作的最简单工具。 您与时间频率很接近，但是您可能希望使用带偏移的季度频率：

ds.resample(time='QS-Mar').max('time')

可以按照Pandas文档中的说明进一步配置这些偏移量： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases