[英]xarray - Resample time-series data by arbitrary time period
我有一个带有xarray的时间序列DataArray对象。
time
维度从2000-01-01开始到2000-12-31。
<xarray.DataArray '__xarray_dataarray_variable__' (time: 365, latitude: 106, longitude: 193)>
Coordinates:
* longitude (longitude) float32 140.8 140.84792 140.89584 ... 149.95209 150.0
* latitude (latitude) float32 -39.2 -39.149525 ... -33.950478 -33.9
* time (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 ... 2000-12-31
我想要实现的是在3月至6月和7月至11月之间重新采样变量“ __xarray_dataarray_variable__
”的数据,因此不包括夏季。
我一直在尝试使用重新采样功能,但没有运气如何重新采样到不均匀的时间段。
da.resample(time='XXX').sum('time')
我假设我将不得不使用pandas
但不知道从哪里开始。
我的印象是你滥用“resample”一词。 我可以理解你试图在一段时间内总结所有的积分,然后你尝试这样的事情:
da_march_to_june = da.sel(time = slice('2000-03-01', '2000-06-30')).sum(dim = 'time')
da_july_to_november = da.sel(time = slice('2000-08-01', '2000-11-30')).sum(dim = 'time')
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