R：因素標簽如何映射到data.frame中的正確值？

Question

編輯：包括我閱讀的文檔，我仍然不清楚

我是R的新手，正在玩RStudio預加載的mtcars data.frame 。 我將cyl變量轉換為因子並標記它們。 我的代碼是：

df <- mtcars
str(df)
df$cyl <- factor(df$cyl, labels = c('Four cylinder', 'Six Cylinder', 'Eight Cylinder'))
str(df)

哪個輸出：

> df <- mtcars
> str(df)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
 $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
> df$cyl <- factor(df$cyl, labels = c('Four cylinder', 'Six Cylinder', 'Eight Cylinder'))
> str(df)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : Factor w/ 3 levels "Four cylinder",..: 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
 $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

我的問題是：代碼的factor部分如何正確分配標簽（即，在轉換后以1表示的'Four cylinder'在原始df正確分配了4 s）。 是否只是按升序將標簽作為默認行為應用？ 如果我有一個要轉換為因子的具有10個唯一值的字段，該怎么辦。 如何確定我的標簽和替換值與正確的原始值相對應？

?factor訪問的文檔指出：

級別：x可能采用的值的可選向量（作為字符串）。 默認值是as.character（x）所采用的唯一值集，並按x的升序排序。

這似乎表明標簽應按原始變量值的升序應用，但是我只想確保我正確理解。

Answer 1

在此示例中知道，因為它將mtcars $ cyl中的數值轉換為字符向量c(4, 6, 8, 6, ...) -> c("4", "6", "8", ...) 4，6，8，6 c(4, 6, 8, 6, ...) -> c("4", "6", "8", ...) ，通過字母數字排序選擇級別（“ 4”，然后是“ 6”，然后是“ 8”；由於您沒有在對factor的調用中指定levels ），然后將數字值存儲在df$cyl通過將values與levels匹配來找到。 標簽並沒有真正影響因子排序：相反，您可以將標簽“六個汽缸”與級別“ 4”匹配。

as.numeric（factor（c（4，6，8，6，6，6，4）））[1] 1 2 3 2 2 1