嘗試使用rpy2將pandas數據幀轉換為R的數據幀時出現無符號整數錯誤

Question

我有以下數據：

grp_m1      grp_m2      grp_m3      grp_m4
$50-$75     $50-$75     $50-$75     $50-$75
$50-$75     $50-$75     $50-$75     $50-$75
$150-$175       $150-$175       $150-$175       $150-$175
$100-$125       $100-$125       $100-$125       $100-$125
$150-$175       $125-$150       $125-$150       $125-$150

然后將這些轉換為假人。 這些傻瓜的 dtype 在pandas數據幀中是 unsigned int，當我嘗試使用以下代碼將其轉換為 R 數據幀時：

from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()
pandas2ri.py2ri(data)

我收到以下錯誤：

Error while trying to convert the column "grp_m4_$175-$200". Fall back to string conversion. The error is: Cannot convert numpy array of unsigned values -- R does not have unsigned integers.
  (name, str(e)))
C:\Users\hduser\AppData\Local\Continuum\anaconda3.1\lib\site-packages\rpy2-2.9.1-py3.6-win-amd64.egg\rpy2\robjects\pandas2ri.py:61: UserWarning: Error while trying to convert the column "grp_m4_$200-$225". Fall back to string conversion. The error is: Cannot convert numpy array of unsigned values -- R does not have unsigned integers.
  (name, str(e)))

這可以修復還是我需要一起刪除這些列，例如，如果出現此錯誤，只需跳過該列？

有人可以幫我解決這個問題嗎？

Answer 1

您可以使用astype()從pandas以所有元素的轉換在pandas數據幀所需dtype 。 在這種情況下，我們只想將您的虛擬變量轉換為 R 理解的內容。 假設您的數據框仍命名為“data”，請嘗試以下代碼：

import pandas as pd

# change unsigned integers to integers
n_data = data.astype('int64') # you could also try float64, if you want

# Check data type
type(n_data.iat[0,0])

# Output
# <class 'numpy.int64'>

from rpy2.robjects import pandas2ri
pandas2ri.activate()

pandas2ri.py2ri(data)

Answer 2

馬庫斯的回答對我幫助很大。

在我的例子中，我認為這個問題的Pandas.DataFrame是numpy.uint8在被pd.get_dummies()轉換為虛擬變量后被轉換為pd.get_dummies() 。

因此，在應用pandas2ri.py2ri(data)之前，我只是通過astype()將其轉換為'int64' ，最后我修復了該錯誤。