lstm自動編碼器時間序列數據輸入形狀

Question

我調查了不同的情況，但不明白我必須選擇什么。 我的代碼也可以運行，但是我的預測只有兩條平行線，看起來很奇怪。 我有一個LSTM自動編碼器，可以對時間序列進行回歸。 自動編碼器，因為我需要減小尺寸。 Mydata看起來像： 400個樣本 ，每個樣本包含5.000行 。我將它們串聯成一個數組。 （在實際樣本之間，我有5分鍾）。 我該如何選擇模型的時間步長？ 是（400,10,5000）嗎？有人可以給我一個關於批量大小的例子嗎？

Answer 1

• 樣本：單獨的“序列”，與任何其他序列無關或無關
• 時間步：序列的長度，每個序列都有一個起點和一個終點，在它們之間，序列都有台階
• 特征 （最后一個維度）：以相同順序測量的不同並行變量。

只有您可以根據自己的了解來組織數據。 行數和列數沒有說明。 您必須了解它們的含義，並根據上面的定義將它們組織成一個形狀(samples, timesteps, features) 。

例：

您測量了患者10個小時的生命體征。

您有5位患者，每位患者進行了十個小時的測量，並且具有以下特征：體溫，心跳頻率，呼吸頻率（每五分鍾一次）。

那你有

• 5個單獨的序列（它們彼此無關）
• 每5分鍾分10步（120步）
• 3個特點