lstm自动编码器时间序列数据输入形状

Question

我调查了不同的情况，但不明白我必须选择什么。 我的代码也可以运行，但是我的预测只有两条平行线，看起来很奇怪。 我有一个LSTM自动编码器，可以对时间序列进行回归。 自动编码器，因为我需要减小尺寸。 Mydata看起来像： 400个样本 ，每个样本包含5.000行 。我将它们串联成一个数组。 （在实际样本之间，我有5分钟）。 我该如何选择模型的时间步长？ 是（400,10,5000）吗？有人可以给我一个关于批量大小的例子吗？

Answer 1

• 样本：单独的“序列”，与任何其他序列无关或无关
• 时间步：序列的长度，每个序列都有一个起点和一个终点，在它们之间，序列都有台阶
• 特征 （最后一个维度）：以相同顺序测量的不同并行变量。

只有您可以根据自己的了解来组织数据。 行数和列数没有说明。 您必须了解它们的含义，并根据上面的定义将它们组织成一个形状(samples, timesteps, features) 。

例：

您测量了患者10个小时的生命体征。

您有5位患者，每位患者进行了十个小时的测量，并且具有以下特征：体温，心跳频率，呼吸频率（每五分钟一次）。

那你有

• 5个单独的序列（它们彼此无关）
• 每5分钟分10步（120步）
• 3个特点