[英]How do I create radial heatmap in matplotlib?
如何使用matplotlib獲得相同的信息?
這是df和可視化的示例,而不是用於使用ggplot2創建徑向熱圖的數據。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
sns.heatmap(df, cmap = "coolwarm", cbar = False)
編輯:我的數據的尺寸與我提供的示例df相同。 我想畫同樣的圖。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
n = 12
m = 24
rad = np.linspace(0, 10, m)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)
z = np.random.uniform(-1, 1, (n,m))
plt.subplot(projection="polar")
plt.pcolormesh(th, r, z, cmap = 'inferno')
plt.plot(a, r, ls='none', color = 'k')
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.savefig('a.png')
plt.show()
我會用極地。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
n= 12
rad = np.linspace(0, 10, n)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)
z = np.random.rand(n,n)
plt.subplot(projection="polar")
plt.pcolormesh(th, r, z)
plt.plot(a, r, color='k', ls='none',cmap = 'binary')
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.show()
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